METEO sino al 23 Febbraio, colpi di scena a non finire


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Bufera di grandine su Roma, video meteo

POSSIBILE EVOLUZIONE METEO SINO AL 23 FEBBRAIO
Le condizioni meteo climatiche si mostreranno estremamente dinamiche, forse talmente dinamiche da alternare gli ultimi sussulti invernali e i primi accenni di primavera.

Previsioni meteo settimana: venti freddi da nord, il focus

Stilare un trend univoco non è impresa facile, non fosse altro a causa di modelli matematici di previsione che faticano a trovare la quadra del cerchio. Fin tanto che non capiremo l’esatta collocazione e la forza di alcune strutture di alta e bassa pressione non potremo scegliere tra le ipotesi prevalenti.

Meteo ribaltone, INVERNO finito. O forse no

Ipotesi che andremo ora ad analizzare nel dettaglio ma che alla fine riassumono le peculiarità di un periodo di transizione stagionale ormai imminente.

Incertezza meteo estrema, continui ribaltoni

DIVERSI SCENARI
Dobbiamo necessariamente iniziare a dirvi che molto dipenderà dal posizionamento del poderoso blocco anticiclonico in formazione tra l’Europa occidentale e settentrionale.

Proiezioni meteo verso fine mese: le novità del modello europeo ECWMF

Più a ovest vorrebbe dire possibili interferenze d’aria fredda – o molto fredda – dai quadranti orientali. Sì, perché sull’Europa orientale ci sarà un’ondata di gelo e potrebbe comunque lambire almeno le regioni adriatiche e del Sud.

STOP: Italia tra cenni di Primavera e incombente freddo d’Inverno

Più a est vorrebbe dire minore ingerenza del freddo e maggiore protezione anticiclonica, quindi condizioni di bel tempo prevalente.

SCENARI ALTERNATIVI
Il posizionamento più o meno occidentale, più o meno orientale dell’Alta Pressione dipenderà dalle perturbazioni atlantiche. Secondo talune proiezioni modellistiche potrebbe subentrare un vigoroso rinforzo delle depressioni atlantiche, tale da innescare la tipica circolazione zonale. Secondo altre proiezioni non avrebbe la capacità – per ora – di incidere così tanto sulle nostre condizioni atmosferiche.

Difficile dirvi quel che accadrà, possiamo solamente aggiungere che nel caso della seconda ipotesi “alternativa” potrebbero aprirsi le porte per un nucleo d’aria gelida in grado di gettarsi con più decisione sui nostri mari. Chiaro che a quel punto l’Inverno avrebbe ancora tanto da dirci.

IN CONCLUSIONE
Inverno o primavera, questo il dilemma. Diciamo che le possibilità affinché il freddo possa coinvolgerci ci sono eccome, diciamo anche che in lontananza s’intravedono i primi accenni primaverili. Non che ci si debba stupire, sia chiaro, dopotutto a marzo manca davvero poco.

Aggiornamenti e monitoraggio evoluzione meteo, 24/24 ore a cura dello Staff

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La meteorologia è una branca delle scienze atmosferiche che comprende la chimica atmosferica e la fisica dell’atmosfera, con una key focus sulla previsione di climate . Lo studio della meteorologia risale a millenni, sebbene il progresso della meteorologia non sia accaduto per il 18 ° secolo. Il 19 ° secolo ha visto modesti progressi nel campo following weather network di osservazione erano formati in vaste regioni. I precedenti tentativi di previsione di climate dipendevano dallo storico data . Non era till soon after la delucidazione delle leggi della fisica e molto più specialmente , il miglioramento del laptop , enable per la soluzione automatizzata di wonderful {many | numerose | molte | molte • equazioni che modellano il [wpts_spin] clima , nella seconda metà del 20 ° secolo che importanti scoperte in meteo previsioni state compiuto . I fenomeni meteorologici sono eventi osservabili climatici che sono spiegati dalla scienza della meteorologia. I fenomeni meteorologici sono descritti e quantificati dalle variabili dell’atmosfera terrestre: temperatura, aria pressione , vapore acqueo, flusso di massa, e le variazioni e le interazioni di queste variabili, e il modo in cui cambiano | alterare | modificare | regola} [/wpts_spin] più di tempo. Diverse scale spaziali sono impiegati per descrivere e prevedere meteo su quartiere , regionale e internazionale livelli. Meteorologia, climatologia, fisica dell’atmosfera e chimica dell’atmosfera sono sotto-discipline delle scienze atmosferiche. La meteorologia e l’idrologia compongono il campo interdisciplinare dell’idrometeorologia. Le interazioni tra l’atmosfera terrestre e i suoi oceani sono componente di una tecnica oceano-atmosfera accoppiata sistema . La meteorologia ha applicazioni in {molti | numerosi | molti | molti campi diversi come l’esercito, la produzione, il trasporto, l’agricoltura e la costruzione. La previsione numerica [wpts_spin]meteo (NWP) utilizza modelli matematici dell’atmosfera e degli oceani per predire il clima basato su presente clima circostanze . Sebbene first tentò negli anni ’20, non fu until l’avvento della simulazione personal computer negli anni ’50 che numerica meteo previsioni prodotto realistico risultati finali . Un numero di international e i modelli di previsione regionali vengono eseguiti in distinct nations in tutto il mondo, using use esistente clima osservazioni trasmesse da radiosondes, clima satelliti e altri sistemi di osservazione come input. I modelli matematici basati primariamente sugli stessi principi fisici identici possono essere utilizzati per creare sia veloce -termine clima previsioni o previsioni climatiche a lungo termine; questi ultimi sono ampiamente applicati per comprendere e proiettare il clima (cambiare | alterare | modificare | aggiustare). I miglioramenti made ai modelli regionali hanno permesso per sostanziali miglioramenti nelle previsioni di track e air top quality tropicali; tuttavia, tuttavia, i modelli atmosferici esegui in modo insoddisfacente nei processi di gestione che si verificano in una zona ragionevolmente ristretta area , come gli incendi. Manipolare i vasti set di dati ed eseguire i calcoli complessi richiesto a contemporaneo previsione numerica clima richieste alcuni di i più potenti [potenti | efficaci | forti} [/wpts_spin] supercomputer nel globe } [/wpts_spin]. Anche con la crescita (crescente | crescente | crescente | potenza dei supercomputer, la previsione abilità dei modelli numerici meteo si estende a circa sei giorni. Fattori che influenzano l’accuratezza delle previsioni numeriche consistono di la densità e alta qualità di osservazioni impiegato come input per le previsioni, insieme a carenze nei modelli numerici stessi. Le tecniche di post-elaborazione tattiche come la MOS (model output statistics) sono state creato per aumentare la gestione degli errori nelle previsioni numeriche. Un molto più base dilemma si trova nella natura caotica delle equazioni differenziali parziali che governano l’atmosfera. È impossibile a risolvere queste equazioni specificamente , e piccolo errori crescere con il tempo (raddoppiando su ogni singolo cinque giorni). La comprensione attuale è che questo comportamento caotico limita le previsioni accurate a circa 14 giorni anche con perfettamente preciso input dati e un modello perfetto. Inoltre, le equazioni differenziali parziali utilizzate nel modello bisogno devono essere integrate con parametrizzazioni per radiazione solare, processi umidi (nubi e precipitazioni), scambio termico, suolo, vegetazione, acque superficiali e gli effetti del terreno. In un sforzo per quantificare il enorme quantità di incertezza intrinseca che rimane nelle previsioni numeriche, le previsioni di insieme sono state occupate perché gli anni ’90 di aid misurano la sicurezza di sé nella previsione, e di ricevere prezioso risultati più lontano nel futuro che altrimenti fattibile . Questo strategia analizza numerose previsioni create con un modello di previsione person o un numero di Modelli.Nel 1963, Edward Lorenz scoprì la natura caotica delle equazioni di fluidodinamica coinvolte nella previsione di meteorologia. Incredibilmente piccoli errori di temperatura, venti o altri input iniziali offerti a modelli numerici amplificheranno e raddoppieranno ciascuno 5 giorni, generazione it impossibile per extended – range previsioni – quelle create molto più di due settimane prima – per prevedere lo stato dell’atmosfera con qualsiasi grado di previsione abilità . Inoltre , le current reti di osservazione hanno una scarsa copertura in alcune regioni, che introduce l’incertezza nello stato iniziale accurate dell’atmosfera. Edward Epstein riconobbe nel 1969 che l’atmosfera non poteva essere completamente descritta completamente con una singola esecuzione di previsione a causa dell’incertezza intrinseca, e propose facendo uso di un insieme di stocastico Monte Carlo le simulazioni per creare significa e le variazioni per lo stato dell’atmosfera. Dagli anni ’90, le previsioni di ensemble sono state impiegate (come previsioni di routine) per tenere conto della natura stocastica dei processi clima – cioè, per risolvere la loro incertezza intrinseca. Questo metodo {coinvolge | richiede | include | analizza [wpts_spin]multiple previsioni creato con un modello di previsione persona da usando diverse parametrizzazioni fisiche o variando le condizioni iniziali | condizioni | circostanze |} [/wpts_spin]. Beginning nel 1992 con le previsioni dell’insieme pronto dal Centro europeo per le previsioni di Medium- Range Clima (ECMWF) e National Prediction Environmental Prediction, le previsioni di ensemble modello sono state impiegato a aid definisce l’incertezza di previsione e estende la finestra in cui la previsione numerica clima è praticabile più lontano nel futuro di quanto altrimenti raggiungibili. Il modello ECMWF, la teoria dell’ensemble Program , fa uso di vettori singolari per simulare la densità di probabilità iniziale, anche se l’ensemble NCEP, il International Ensemble Forecasting Method , fa uso di a approccio identificato come riproduzione vettoriale. In un singolo modello- basato approccio , la previsione di insieme è generalmente valutata in termini di tipica delle previsioni di persona regard a single variabile di previsione, come properly come il grado di accordo in between different previsioni dentro l’ensemble program , come rappresentato dal loro spread all round . L’ensemble spread viene diagnosticato via strumenti come i diagrammi di spaghetti, che mostrano la dispersione della quantità {one | 1 | a single | one in particolare sui grafici prognostici per [wpts_spin] determinati time methods in futuro. Un altro strumento dove spreads ensemble è usato è un meteogramma, che mostra la dispersione nella previsione di one quantità per 1 distinct location . È comune per l’insieme diffuso da anche piccolo a incorpora il clima che veramente si verifica , che può portare a previsioni sbagliate sulla diagnosi dell’incertezza del modello. Nello stesso stesso modo che numerosi previsioni da un singolo modello può essere utilizzato a tipo un insieme, un numero di modelli may potrebbe anche essere combinato a make a una previsione di insieme. Questo metodo è nome previsione di ensemble multi-modello, ed è stato dimostrato che aumenta previsioni rispetto a un singolo modello- basato metodo . I modelli inside di un ensemble multi-modello possono essere regolati

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