METEO al 23 Febbraio: sarà INVERNO, ma la PRIMAVERA incombe


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Meteo: cambia tutto, aria fredda, ma non solo

POSSIBILE EVOLUZIONE METEO SINO AL 22-23 FEBBRAIO

METEO: freddo artico s’intensifica, ulteriore calo termico ma non ovunque

Non c’è alcun modo, al momento, di stilare un trend meteo climatico univoco. I modelli matematici di previsione continuano a mostrarci nervosismo: un giorno Alta Pressione, un giorno freddo, l’altro ancora le perturbazioni atlantiche.

Bufera di grandine su Roma, video meteo

Soluzioni nettamente contrapposte, eppure c’è un filo invisibile che lega queste dinamiche. In particolare dovremo capire se il blocco anticiclonico in formazione tra l’Europa occidentale e settentrionale verrà spinto a est dal pressing atlantico o se avrà modo di stazionare più a ovest favorendo l’intrusione d’aria fredda sul Mediterraneo.

METEO con Alta Pressione che attira aria fredda. Gelate

Sì, perché l’ondata di gelo orientale è confermata ma potrebbe con coinvolgerci direttamente. Soprattutto in un primo momento.

Previsioni meteo settimana: venti freddi da nord, il focus

VARIE IPOTESI

Meteo Nord Ovest Italia, Europa occidentale: acutizzazione anomalie climatiche

Purtroppo non possiamo soffermarci su un’unica ipotesi, dobbiamo necessariamente considerarle tutte. La prima, come detto, contemplerebbe il consolidamento dell’Alta Pressione – temporaneo – proprio sulle nostre regioni. La seconda vedrebbe un parziale interessamento del Sud Italia da parte dell’aria molto fredda in scivolamento verso la Grecia.

Meteo ventoso nei prossimi giorni

C’è anche un’altra eventualità, ovvero che un secondo nucleo d’aria gelida riesca a insinuarsi più a nord penetrando direttamente sul nostro Paese. Quest’ultima, al momento, è la meno battuta dai modelli matematici ma non per questo la meno importante.

Meteo ribaltone, INVERNO finito. O forse no

CENNI DI PRIMAVERA?

Incertezza meteo estrema, continui ribaltoni

Guardando più in là nel tempo non possiamo non dirvi che da alcuni giorni a questa parte s’intravedono dinamiche propizie alla primavera. O meglio, alla classica dinamicità del mese di marzo. In particolare potremmo assistere a un rafforzamento delle perturbazioni atlantiche e quindi a strappi di maltempo alternati a miti rimonte anticicloniche.

Freddissimo inverno 1946/1947 con le epocali nevicate di febbraio

IN CONCLUSIONE

Proiezioni meteo verso fine mese: le novità del modello europeo ECWMF

Insomma, l’Inverno non vuole ancora abdicare ma farà enorme fatica a scagliare le ultime frecce. Perlomeno sulle nostre regioni, salvo sorprese al momento non escludibili.

STOP: Italia tra cenni di Primavera e incombente freddo d’Inverno

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La meteorologia è una branca delle scienze atmosferiche che comprende la chimica atmosferica e la fisica dell’atmosfera, con una key focus sulla previsione di climate. Lo studio della meteorologia risale a millenni, sebbene il progresso della meteorologia non sia accaduto per il 18 ° secolo. Il 19 ° secolo ha visto modesti progressi nel campo soon after weather network di osservazione sono stati formati in vaste regioni. I precedenti tentativi di previsione di weather dipendevano dallo storico information. Non era until after la delucidazione delle leggi della fisica e molto più especially , il sviluppo del laptop, enable per la risoluzione automatizzata di excellent {many | numerose | molte | molte • equazioni che modellano il [wpts_spin]clima , nella seconda metà del 20 ° secolo che importanti scoperte in meteo previsioni state raggiunto . I fenomeni meteorologici sono eventi osservabili climatici che sono spiegati dalla scienza della meteorologia. I fenomeni meteorologici sono descritti e quantificati dalle variabili dell’atmosfera terrestre: temperatura, aria pressione , vapore acqueo, flusso di massa, e le variazioni e le interazioni di queste variabili, e il modo in cui cambiano | alterare | modificare | regola} [/wpts_spin] più di tempo. Distinct scale spaziali sono utilizzati per descrivere e prevedere clima su quartiere , regionale e internazionale livelli. Meteorologia, climatologia, fisica dell’atmosfera e chimica dell’atmosfera sono sotto-discipline delle scienze atmosferiche. La meteorologia e l’idrologia compongono il campo interdisciplinare dell’idrometeorologia. Le interazioni tra l’atmosfera terrestre e i suoi oceani sono componente di una tecnica oceano-atmosfera accoppiata programma . La meteorologia ha applicazioni in {molti | numerosi | molti | molti campi diversi come l’esercito, la produzione, il trasporto, l’agricoltura e la costruzione. La previsione numerica [wpts_spin]meteo (NWP) fa uso di modelli matematici dell’atmosfera e degli oceani per predire il clima basato principalmente su corrente clima circostanze . Anche se first tentò negli anni ’20, non fu till l’avvento della simulazione personal computer negli anni ’50 che numerica meteo previsioni reso realistico benefici. Un quantità di global e i modelli di previsione regionali vengono eseguiti in distinct nations in tutto il mondo, using presente meteo osservazioni trasmesse da radiosondes, meteo satelliti e altri sistemi di osservazione come input. I modelli matematici basati primariamente sugli stessi principi fisici stessi possono essere impiegati per generare sia breve -termine clima previsioni o previsioni climatiche a lungo termine; questi ultimi sono ampiamente applicati per comprendere e proiettare il clima (cambiare | alterare | modificare | aggiustare). I miglioramenti created ai modelli regionali hanno permesso per sostanziali miglioramenti nelle previsioni di track e air high quality tropicali; tuttavia, tuttavia, i modelli atmosferici esegui in modo insoddisfacente nei processi di gestione che avvengono in una zona relativamente ristretta , come gli incendi. Manipolare i vasti set di dati ed eseguire i calcoli complessi necessario a giorno moderno previsione numerica meteo richiede alcuni di i più potenti [potenti | efficaci | forti} [/wpts_spin] supercomputer nel world } [/wpts_spin]. Anche con la crescita (crescente | crescente | crescente | energia dei supercomputer, la previsione abilità dei modelli numerici meteo si estende a circa sei giorni. Variabili che influenzano l’accuratezza delle previsioni numeriche includere la densità e alta qualità di osservazioni usato come input per le previsioni, insieme a carenze nei modelli numerici stessi. Le tecniche di post-elaborazione tattiche come la MOS (model output statistics) sono state sviluppato per aumentare la gestione degli errori nelle previsioni numeriche. Un altro fondamentale difficoltà si trova nella natura caotica delle equazioni differenziali parziali che governano l’atmosfera. È non possibile a risolvere queste equazioni precisamente , e modesto errori sviluppare con il tempo (raddoppiando su ogni singolo 5 giorni). La comprensione attuale è che questo comportamento caotico limita le previsioni precise a circa 14 giorni anche con completamente preciso input dati e un modello perfetto. Inoltre, le equazioni differenziali parziali utilizzate nel modello bisogno devono essere integrate con parametrizzazioni per radiazione solare, processi umidi (nubi e precipitazioni), scambio termico, suolo, vegetazione, acque superficiali e gli effetti del terreno. In un sforzo per quantificare il grande importo di incertezza intrinseca che rimane nelle previsioni numeriche, le previsioni di insieme sono state utilizzate considerando che gli anni ’90 di aid misurano la fiducia nella previsione, e di acquisire benefico risultati più lontano nel futuro che altrimenti possibile . Questo strategia analizza un numero di previsioni developed con un modello di previsione individual o several Modelli.Nel 1963, Edward Lorenz scoprì la natura caotica delle equazioni di fluidodinamica coinvolte nella previsione di meteorologia. Incredibilmente piccoli errori di temperatura, venti o altri input iniziali forniti a modelli numerici amplificheranno e raddoppieranno ogni singolo cinque giorni, produzione it impossibile per long – range previsioni – quelle made molto di più di due settimane prima – per prevedere lo stato dell’atmosfera con qualsiasi grado di previsione abilità . Inoltre, le current reti di osservazione hanno una scarsa copertura in alcune regioni, che introduce l’incertezza nello stato iniziale true dell’atmosfera. Edward Epstein riconobbe nel 1969 che l’atmosfera non poteva essere completamente descritta completamente con una singola esecuzione di previsione a causa dell’incertezza intrinseca, e propose employing un insieme di stocastico Monte Carlo le simulazioni per creare e le variazioni per lo stato dell’atmosfera. Dagli anni ’90, le previsioni di ensemble sono state impiegate (come previsioni di routine) per tenere conto della natura stocastica dei processi clima – cioè, per risolvere la loro incertezza intrinseca. Questo tecnica {coinvolge | richiede | include | analizza [wpts_spin] numerose previsioni creato con un modello di previsione persona da facendo uso di varie parametrizzazioni fisiche o variando le condizioni iniziali | condizioni | circostanze |} [/wpts_spin]. Starting nel 1992 con le previsioni dell’insieme preparato dal Centro europeo per le previsioni di Medium- Variety Clima (ECMWF) e National Prediction Environmental Prediction, le previsioni di ensemble modello sono state impiegato a help definisce l’incertezza di previsione e estende la finestra in cui la previsione numerica clima è praticabile più lontano nel futuro di quanto altrimenti fattibile raggiungibili. Il modello ECMWF, la teoria dell’ensemble Program , utilizes vettori singolari per simulare la densità di probabilità iniziale, while l’ensemble NCEP, il Global Ensemble Forecasting Method , uses a metodo riconosciuto come riproduzione vettoriale. In un singolo modello- primariamente basato approccio , la previsione di insieme è normalmente valutata in termini di tipica delle previsioni di persona concernendo one particular variabile di previsione, come well come il grado di accordo among different previsioni dentro l’ensemble system , come rappresentato dal loro spread general . L’ensemble spread viene diagnosticato via strumenti come i diagrammi di spaghetti, che mostrano la dispersione della quantità {one | 1 | a single | one in particolare sui grafici prognostici per [wpts_spin]specifici time methods in futuro. Uno più strumento dove spreads ensemble è usato è un meteogramma, che mostra la dispersione nella previsione di a single quantità per a single particular place. È diffuso per l’insieme diffuso da anche piccolo a consistono il clima che veramente si verifica , che può portare a previsioni sbagliate sulla diagnosi dell’incertezza del modello. Nello stesso molto stesso modo che molti previsioni da un singolo modello può essere utilizzato a forma un insieme, un numero di modelli might potrebbe anche essere combinato a create a una previsione di insieme. Questo strategia è chiamato previsione di ensemble multi-modello, ed è stato dimostrato che aumenta previsioni rispetto a un singolo modello- basato principalmente strategia. I modelli inside di un ensemble multi-modello possono essere regolati

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