Pericolo sismico, idrogeologico e consumo di suolo: ecco le 10 città a rischio più elevato

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La ricerca Cresme/Consiglio Nazionale degli Architetti “Lo stato del territorio italiano, tra rischio sismico, idrogeologico, e consumo di suolo” è stata presentata oggi a Padova nel corso della Conferenza Nazionale degli Ordini degli Architetti, Pianificatori, Paesaggisti e Conservatori: dai dati raccolti è emerso che sono 442 i comuni italiani ad alto rischio, abitati da oltre 8 milioni di persone, il 13,7% della popolazione, e distribuiti su una superficie di quasi 18.000 kmq, il 5,9% di quella nazionale; quelli a rischio medio-alto sono 1.690, interessano quasi 77.000 kmq, il 25% del territorio nazionale, e sono abitati da 11,6 milioni di persone.

La ricerca  per la prima volta analizza come la combinazione del rischio idrogeologico – pericolo di frane e di alluvioni – con quello legato alla sismicità ricada sui territori italiani.

Tra i comuni con il rischio più elevato figurano Napoli, Palermo, Catania, Messina, Brescia, Reggio Calabria, Perugia, Foggia, Rimini e Salerno.

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In meteorologia la previsione meteorologica consiste nell’uso della scienza e della tecnologia per stimare la condizione atmosferica in un periodo futuro ed in una data regione.
Oggigiorno per prevedere le condizioni future si utilizzano di frequente modelli di previsione numerici. L’uomo è ancora necessario per individuare il miglior modello di previsione sul quale fondare la previsione stessa.
In aggiunta il previsore deve tradurre il risultato dei modelli numerici in una predizione detagliata e facile capibile dai non addetti ai lavori

La eccezionale potenza computazionale che serve per risolvere le equazioni che descrivono l’atmosfera, l’errore intrinseco nel misurare le condizioni di partenza ed una conoscenza non perfetta dei eventi atmosferici implicano che le previsioni divengano meno precise quando aumenta l’intervallo temporale della previsione.
Differentemente la previsione del tempo diviene più affidabile allorché si avvicina l’evento.
L’uso della cosiddetta PREVISIONE PER INSIEMI e DELLA CONCORDANZA tra i modelli matematici aiuta a RESTRINGERE L’ERRORE e a determinare L’ESITO PIU’ PROBABILE.

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Infatti si confrontano le migliori previsioni della rete e i migliori modelli numerici.
Dal loro confronto è possibile ottenere un tasso di successo elevatissimo sino a 3 giorni di distanza.

E’ stata calcolata una efficacia delle previsioni

–FINO AL 98% A 1 GIORNO DI DISTANZA
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